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"Viser les thématiques scientifiques pérennes", le conseil de Yann LeCun

"Le champ du big data est en pleine expansion. Les entreprises s’arrachent les savoirs dans ce domaine et de nombreux postes ­restent vacants, faute de candidats. Mais, d’une manière générale, les technologies évoluent extrêmement vite. Il est donc essentiel d’apprendre des savoirs qui ont une véritable pérennité et qui ne risquent pas de se démoder. Dans une école d’ingénieurs, je conseillerais aux étudiants de choisir des matières comme les mathématiques ou la physique ­appliquées, plutôt que de se spécialiser dans la programmation des objets mobiles ou le ­design de site Web  : ces compétences auront changé dans cinq ans. Il faut, je crois, viser les thématiques scientifiques pérennes car le plus important est, et sera, d’être capable d’apprendre à ­apprendre."


En savoir plus

"Yann LeCun est le patron de Fair ­ (Facebook Artificial Intelligence Research), le laboratoire de ­recherche en intelligence ­artificielle du géant du Net. Il ­dirige une cinquantaine de chercheurs basés à New York, à Menlo Park (Californie) et, depuis juin 2015, à Paris. Il travaille depuis trente ans sur l’«  apprentissage automatique  » (machine learning) et l’« apprentissage profond» (deep learning), à ­savoir la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos ou sons)."