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Télécom ParisTech Initiation à la programmation Python : Application en traitement du signal et des images (session vrais débutants) 2ème session du Jeudi 25 juin 2015 au Vendredi 26 juin 2015

Thème : Initiation à Python pour vrais débutants : Application en traitement du signal et des images (2ème Session)

Informations générales

Date de la session : jeudi 25 et vendredi 26 juin 2015
Type de stage : Cours et travaux pratiques sous Python (groupe de 20 personnes)
Auditoire attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et spéciales, en mathématiques, physique, chimie, informatique et sciences de l'ingénieur.
Lieu : Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris
Volume horaire et programmation : voir ci-dessous
Responsable pédagogique : Alexandre Gramfort
Contact : liesse@telecom-paristech.fr
Intervenants : Alexandre Gramfort et Slim Essid, enseignants-chercheurs au département TSI de Télécom ParisTech.
Page Web de présentation : Ici (maintenue par Télécom ParisTech)
Seuil d'ouverture / Numerus clausus : 5 / 20

Inscription (libre mais obligatoire) : Inscription de préférence en ligne : Ici ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr

Synopsis
Le langage de programmation Python est un langage interprété aux applications multiples, comme notamment la production de sites et de moteurs de recherches internet, l'administration de systèmes ou encore le calcul numérique et formel pour les sciences de l'ingénieur. L'objectif du cours est de présenter le langage Python comme langage impératif avec sa librairie standard riche de nombreuses structures de données (listes, ensembles, dictionnaires, etc.). L'écosystème du calcul scientifique en Python à travers les librairies Numpy, Scipy et Matplotlib sera présenté dans un second temps, pour finir avec un projet d'application basé sur des données expérimentales.

Les cours se dérouleront sur machine avec mise en pratique simultanée et interactive dans un interpréteur Python.

Environnements préinstallés : python, python-numpy, python-scipy, ipython, ipython-notebook, python-matplotlib, spyder, python-sklearn.

Programme

Jour 1 matin
9h30 - 9h45 Accueil (Hall Barrault)
9h45 - 10h00 Présentation de la journée
10h00 - 12h30 Introduction au langage et à la librairie standard

Ce cours sera consacré à la syntaxe du langage (fonctions, branchements, boucles) et à ses structures de données (listes, ensembles, dictionnaires).

12h30 Déjeuner

Jour 1 après-midi
14h00 - 17h00 Introduction au calcul scientifique et matriciel avec Numpy
La librairie Numpy n'est pas fournie dans la librairie standard Python mais est à ce jour incontournable lorsqu'il s'agit de manipuler de façon efficace des données numériques (tableaux, matrices, tenseurs etc.). Ce cours sera consacré à la présentation et la manipulation des structures de données fournie par Numpy.

Jour 2 matin
9h00 - 12h00 Scipy : algèbre linéaire, optimisation, manipulation des signaux et images
La librairie Scipy est une collection d'algorithmes basée sur Numpy pour le calcul scientifique. Elle fournit notamment des implémentations de référence pour l'algèbre linéaire, le traitement de signaux, d'images ou encore l'optimisation.

12h00 Déjeuner

Jour 2 après-midi
13h30 - 16h30 Mise en pratique avec des minis-projets de traitements de données
Ce dernier cours aura pour objectif la synthèse et la mise en pratique des connaissances à travers des mini-projets basés sur divers données expérimentales (notamment signaux et images).
16h30 Clôture