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Télécom ParisTech Introduction à l'apprentissage statistique (Machine Learning) avec Python le Jeudi 11 mai 2017

Synopsis

Ce stage a pour objectif de présenter à des personnes déjà à l'aise en Python, notamment en Python scientifique avec numpy, les bases de l'apprentissage statistique, le "machine learning". Y seront présentés les concepts de bases de l'apprentissage et des algorithmes classiques pour la classification, la régression, la réduction de dimension et le clustering. Le stage sera organisé sous forme de cours (matin) et mise en pratique l'après midi sur données réelles (images et textes).

Inscription

Inscription (libre mais obligatoire) de préférence en ligne ICI
ou par mél à liesse@telecom-paristech.fr

Informations générales

Date de la session : Jeudi 11 mai 2017
Type de stage : Cours et travaux pratiques sous Python (par groupe(s) de 20 personnes)
Auditoire attendu : les professeurs de mathématiques supérieures et spéciales, en mathématiques, physique, chimie, informatique et sciences de l'ingénieur.
Lieu : Télécom ParisTech, 46, rue Barrault, 75013 Paris
Responsable pédagogique : Slim Essid
Contact : liesse@telecom-paristech.fr
Intervenants : Slim Essid, enseignant-chercheur au département TSI de Télécom ParisTech
Page Web de présentation : maintenue par Télécom ParisTech
Seuil d'ouverture / Numerus clausus : 10 / 20

Programme

9h30-9h45 Accueil (Hall Barrault)
9h45-10h Présentation de la journée
10h-12h30 Cours et travaux pratiques sur l'apprentissage supervisé (k plus proches voisins, Bayes naïf, régression logistique)
12h30 Déjeuner
14h-17h Cours et travaux pratiques sur l'apprentissage non-supervisé (k-moyennes, PCA, NMF)
17h Clôture

Documents

Supports de cours et solutions des projets : en ligneICI
Notebooks : en ligne ICI