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IMT Atlantique, site de Brest Introduction au machine learning sous Python le Mardi 25 avril 2017

Contact

Annie Gravey annie.gravey@telecom-bretagne.eu

Intervenant

Yannis Haralambous yannis.haralambous@telecom-bretagne.eu

INSCRIPTION

ICI

IMT Atlantique, Bretagne, Pays de Loire, site de Brest
Date : 25/04/2017
Pré-requis : Des notions de base sur la syntaxe du langage Python sont suffisantes pour aborder ce stage. Quelques notions de mathématiques
Mots-clés : apprentissage automatique, régression , classification supervisée, classification non-supervisée, K-means

Présentation

L’apprentissage automatique ou machine learning est un ensemble de techniques au croisement de la statistique, de l’intelligence artificielle et de l’informatique. Il s’agit de résoudre des problèmes en se basant sur des cas déjà résolus. On dit alors que la machine «apprend» et plus le corpus d’apprentissage est important, plus elle arrive à se comporter comme un humain, pour la résolution d’un problème précis. Cette approche est particulièrement pertinente de nos jours, puisque nous avons accès à des données de plus en plus massives : cela permet à des programmes basés sur le machine learning d’effectuer des tâches complexes de plus en plus efficacement (exemples : la reconnaissance de visages dans des photos, la traduction automatique, la détection de SPAM, etc.). Ce stage se veut une initiation au machine learning à travers trois exemples fondamentaux (régression, classification supervisée, classification non supervisée). Les exercices vus lors du stage peuvent ensuite servir en tant que base de TP de classe de prépa.
Programme
— Régression linéaire, polynomiale.
— Classification supervisée.
— Classification non supervisée, K-means.