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Télécom SudParis ENSIIE Algorithmique et Langage Python Session supplémentaire COMPLET du Jeudi 20 juin 2013 au Vendredi 21 juin 2013


Objectifs
  • connaître les principes de conception d'un algorithme
  • connaître la syntaxe et la sémantique du langage Python
  • savoir manipuler les structures de contrôle de base
  • maîtriser les structures de données de base
  • connaître les méthodes de recherche et de tri usuelles
  • manipuler l'environnement Python (idle, iPython)
  • utiliser les bibliothèques numpy, scipy pour l'analyse numérique et le tracé graphique
  • illustrer en python d'autres applications (BD, web ...)
  • Session supplémentaire les 20 et 21 juin
    COMPLET pour les deux sessions Connaissances préalables
  • Connaissance d'un environnement informatique (Windows ou Linux)
  • Notions basiques de programmation dans un quelconque langageinformatique
  • Participants : Professeurs de CPGE
    Nombre de places : 24
    Durée : 2 jours
    Dates / Lieux : 17 et 18 juin 2013 à Télécom SudParis (Autres sessions en fonction de la demande)
    Méthode pédagogique : Cours et travaux pratiques sur machines

    Responsables pédagogiques
  • Olivier Berger & Christian Schüller, Telecom SudParis (Olivier.Berger@telecom-sudparis.eu & Christian.Schuller@telecom-sudparis.eu)
  • Christophe Mouilleron, ENSIIE, (Christophe.Mouilleron@ensiie.fr)
  • Inscriptions
    Par courriel à Mme Zeinab Londas - Zeinab.Londas@telecom-sudparis.eu
    Sujet du courriel : Formation Algorithmique et Langage Python
    Corps du courriel :
    - Nom & Prénom :
    - Etablissement - Ville :
    - Domaine d'enseignement :
    - Courriel :
    - Téléphone :
    Programme
    Jour 1 :
  • Généralités sur le langage et son environnement
  • Algorithmique de base illustrée en Python :
  • o Variables, expressions et instructions
    o Instructions conditionnelles, itératives
    o Fonctions
    o Fichiers
  • Manipulation de quelques structures de données
  • Algorithmes de Recherche et de Tri

  • Jour 2 :
  • Algèbre linéaire et Analyse numérique en Python (résolution, affichage graphique...) avec numpy, scipy, matplotlib
  • Panorama des bibliothèques Python
  • Boîtes à outils Python : installation et configuration de idle et iPython